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shijian

/ ʂɨ̌tɕiɛ̂n /

实践 × 时间

"实践、认识、再实践、再认识，这种形式，循环往复以至无穷。"
—— 毛泽东《实践论》

AI Agent 方法论工具集。
不是 prompt 工程，不是角色扮演。
是一套让 AI 先看事实再下判断、先搞清楚再动手、做完之后会复盘的结构化方法论。

macOS / Linux curl -fsSL .../install.sh | sh

Windows iex (iwr -useb ...install.ps1).Content

SCROLL

THE PAIN

AI 的通病

AI 会思考，但不会"想问题"。六种典型病症，shijian 逐个击破。

🌀

抓不住重点

面对复杂问题，胡子眉毛一把抓，分不清主次矛盾。

🗣️

不调查就下结论

信息不充分就急着给答案，犯教条主义错误。

😴

做完不自查

"差不多就行了"，缺乏验证和复盘的习惯。

🏳️

遇难即退

第一次碰壁就说"超出能力范围"，缺乏持续推进力。

🎯

同时做十件事

什么都想做，件件做不好，不懂集中兵力。

📋

只会执行不会想

用户说什么就做什么，没有自己的分析和判断。

SKILL PACK

11 个 Skill

每个都有明确的触发条件、操作流程和输出格式。简单任务不用加载任何 skill。

shijian-arming-thought

🧭 总路由器入口

建立"实事求是"总原则，按需调度下游 skill。简单任务直接干，复杂任务才加载方法论。

触发：复杂任务、需要决策、需要结构化分析

shijian-contradiction-analysis

⚔️ 矛盾分析法哲学

识别矛盾集合、找主要矛盾、区分对抗性/非对抗性、选择解决方法。输出结构化分析表。

触发：问题复杂、优先级不清、多因素互相牵制

shijian-practice-cognition

🔄 实践认识论哲学

实践→认识→再实践的螺旋上升。每次迭代都让方案更接近真实。

触发：需要验证方案、试错迭代、复盘升级

shijian-investigation-first

🔎 调查研究方法

"没有调查就没有发言权"。深入一线获取第一手资料，让事实规定判断。

触发：信息不足、领域陌生、需要摸清现状

shijian-mass-line

👥 多源汇聚方法

从代码、日志、文档、测试等多源收集信息，交叉验证后形成判断。

触发：需要交叉验证、整合多方反馈

shijian-criticism-self-criticism

🪞 质量审查方法

输出工作审视报告：目标完成情况、问题表、根因分析、改进建议。

触发：工作完成后的审视、复盘、纠偏

shijian-protracted-strategy

⏳ 持久战略战术

防御→相持→反攻三阶段。既不急于求成犯冒进错误，也不畏难放弃。

触发：长期任务、需要分阶段推进

shijian-concentrate-forces

🎯 集中兵力战术

"伤其十指不如断其一指"。一次聚焦一个目标，彻底解决再转向。

触发：多个任务争资源、需要确定主攻方向

shijian-spark-prairie-fire

🔥 星火燎原战术

建立根据地，不做流寇。从最小可行切入点开始，积小胜为大胜。

触发：资源极少、需要找最小可行切入点

shijian-overall-planning

⚖️ 统筹兼顾战术

识别辩证关系对，在多目标之间找动态平衡。拒绝片面性。

触发：多个目标相互制约、需要权衡取舍

shijian-workflows

🔗 工作流组合编排

新项目启动、复杂问题攻坚、方案迭代优化——三条标准化串联流程，开箱即用。

触发：需要多个 skill 协作的标准流程

QUICK START

安装即生效

装完重启 OpenClaw，AI 自动学会"实事求是"。

terminal

$ curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Mon-Ren/shijian/main/install.sh | sh

📦 安装 shijian skills 到 ~/.openclaw/skills/ ...

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✅ 完成！重启 OpenClaw 后生效。

$ # 现在让 AI 做一个复杂任务试试...

🧭 [arming-thought] 检测到复杂任务，加载方法论...

🔎 [investigation-first] 先调查，获取项目现状...

⚔️ [contradiction-analysis] 分析主要矛盾...

→ AI 不再蛮干，而是有章法地推进。这就是 shijian。